python中的re模块提供了与Prel语言中正则表达式类似的方法，re模块提供了强大的字符串匹配功能，符合正则表达式标准，可以使用在其它编程语言中。
一、正则表达式语法
\：反斜线在正则表达式中可以当作转义字符，如在正则匹配中想匹配(可以这样写\(，因为正则表达式中(是一个标准语法，()代表一个分组，如果想要匹配\可以写成\\\\或者r'\\'。(...)：(…)代表一个捕获分组，进行匹配后可以通过返回的match对象的group(index)方法获取指定分组匹配到的内容。(?:..)：非捕获分组，不捕获该分组，即在匹配后不存进group中。(?aiLmsux)：设定匹配时是否忽略大小写等，如i标识忽略大小写进行匹配。(?P<name>...)：给分组一个名称name，在匹配时可以通过`(?P=name)调用指定分组。\number：获取序号为number的分组，如\1表示第一个捕获分组。[...]，匹配[…]中的任意一个字符。*：匹配0个或一个以上，非贪婪匹配可以使用*?。+：匹配一个以上{m,n}, 匹配最少m个，最多n个字符。A|B：匹配符合正则A或者正则B的内容。(?#...)：注释(?=...)：在下一段字符匹配...时才匹配成功，如Isaac (?!Asimov)只有在Isaac后又Asimov时才匹配成功。(?<=...)：匹配前缀被...匹配的字符。如:
import re
m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
m.group(0)
'def'
二、re模块常用匹配操作
re.compile：re.compile可以预编译一个匹配模式，方便重复使用该模式。 *re.match：匹配一个字符串的开头，在multiline模式中只匹配开头并不匹配每行开头，这也是它与re.search的区别。re.search：依次查找整个字符串以进行匹配。re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)：根据给定pattern分割字符串，在python3.5中尝试只进行空匹配会触发ValueError异常。
re.split('\W+', 'Words, words, words.')
['Words', 'words', 'words', '']
re.split('(\W+)', 'Words, words, words.')
['Words', ', ', 'words', ', ', 'words', '.', '']
re.split('\W+', 'Words, words, words.', 1)
['Words', 'words, words.']
re.split('[a-f]+', '0a3B9', flags=re.IGNORECASE)
['0', '3', '9']
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)：进行字符串替换，将string中匹配pattern的字符内容以repl的模式进行替换。