python解释器受制于GIL，导致python的多线程效率不高，不能充分利用CPU的处理能力，但pythoh中存在协程这种方式弥补多线程的不足，利用协程可以充分利用多核cpu的运算处理能力，大大提高程序的性能，python中有greenlet等一些利用协程的库来提高程序的性能，使用yield关键字也可以实现协程，下面用一个经典的生产者-消费者程序来说明：
#! /usr/bin/python
import random
def consumer():
while True:
recv = yield # 等待获取数据
print('consumer consumes ' + str(recv))
def producer(c):
c.send(None) # 使用send(None)激活consumer
while True:
data = random.randint(0, 10)
print('producer produces '+ str(data))
c.send(data) # 发送数据给c
c = consumer()
p = producer(c)
"""
output:
consumer consumes 0
producer produces 9
consumer consumes 9
producer produces 9
consumer consumes 9
producer produces 0
consumer consumes 0
producer produces 9
consumer consumes 9
producer produces 4
consumer consumes 4
producer produces 9
consumer consumes 9
....
"""
从运行结果可以看出，consumer和producer是交替运行的，在函数执行到yield语句的时候，函数中断，另一函数得以执行，通过send()方法给另一函数传送数据，从而实现模拟多线程的操作，而且不用担心线程锁的问题。